اصول و مبانی اینترنت اشیاء
این کارگاه به معرفی و بررسی اصول و مفاهیم اساسی اینترنت اشیا می‌پردازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفهوم و اهمیت اینترنت اشیا و کاربردهای آن در حوزه های مختلف آشنا می‌شوند. همچنین شرکت‌کنندگان با چگونگی کارکرد حسگرها، محرک‌ها، ماژول‌ها و بردهای الکترونیکی آشنا می شوند. در کنار اینها، مباحث مقدماتی مربوط به برنامه‌نویسی برای اینترنت اشیا پوشش داده می‌شود. این دوره با ارائه پروژه‌های عملی ساده و پیاده‌سازی آنها از طریق تمرینات عملی، امکان اعمال تئوری‌های یادگرفته شده را فراهم می‌کند.
این دوره مناسب برای افرادی است که علاقه‌مند به فناوری و اینترنت اشیا هستند و می‌خواهند مفاهیم و اصول اساسی این حوزه را فرا بگیرند. شرکت‌کنندگانی که ممکن است از این دوره بهره‌مند شوند عبارتند از:
- دانشجویان رشته‌های مهندسی و علوم کامپیوتر، برق، الکترونیک و مهندسی مخابرات که علاقه‌مند به این حوزه هستند.
- متخصصان و کارشناسان فناوری اطلاعات و ارتباطات که می‌خواهند دانش خود را در زمینه اینترنت اشیا ارتقاء دهند.
- کارآفرینان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند برنامه‌نویسی و پیاده‌سازی برای اینترنت اشیا را یاد بگیرند.
- مدیران و متخصصان بخش‌های مختلف صنعتی که قصد دارند از فناوری اینترنت اشیا برای بهبود عملکرد و بهینه‌سازی فرآیندها استفاده کنند.
با توجه به ماهیت عمومی و گسترده این دوره، همه افرادی که تمایل به یادگیری در این حوزه دارند و اصول اساسی آن را می‌خواهند فرا بگیرند، می‌توانند در این دوره شرکت کنند.
* این دوره هیچ گونه پیش نیازی ندارد.
سر فصل ها:
- 1-- مفهوم اینترنت اشیا
- 2-- معماری اینترنت اشیا
- 3-- کاربردهای اینترنت اشیا
- 4-- آشنایی با حسگرها، محرک ها، ماژول ها و بردهای الکترونیکی
- 5-- مقدمه ای بر برنامه نویسی برای اینترنت اشیا
- 6-- پیاده سازی عملی چند پروژه ساده
دکتر سعدون عزیزی دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه کردستان است. ایشان دکترای خود را سال ۱۳۹۵ در رشته علوم کامپیوتر از دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران دریافت کرده اند. علایق تحقیقات اصلی ایشان شامل اینترنت اشیاء، رایانش ابری، رایانش لبه/مه، رایانش بدون سرور، پردازش داده های کلان و استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای حل مسائل بهینه سازی در حوزه های مختلف علوم کامپیوتر است. در حال حاضر بیشتر کارهای ایشان روی مسائل زیر متمرکز است: جایابی ماشین های مجازی و کانتینرها، برون سپاری و زمانبندی وظیفه ها، مقیاس بندی خودکار، طراحی و تحلیل الگوریتم ها و پروتکل های مسیریابی. در حال حاضر ایشان درس های بهینه سازی ترکیبیاتی، رایانش ابری، مباحث پیشرفته در اینترنت اشیا، رایانش فراگیر و خودمختار و الگوریتم های تصادفی را در مقطع کارشناسی ارشد و دکترا و درس های شبکه های کامپیوتری، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، طراحی و تحلیل الگوریتم ها و برنامه نویسی به زبان C را در مقطع کارشناسی تدریس می کنند. ایشان همچنین سرپرست آزمایشگاه سیستم های رایانشی توزیع شده (DCS Lab) و مدیر مرکز محاسبات سریع دانشگاه کردستان هستند.
تحصیلات:
دکترای تخصصی علوم کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، ایران (۱۳۹۱ - ۱۳۹۵)
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر ، دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، ایران (۱۳۸۸ - ۱۳۹۰)
مهارتها
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای سیستم های توزیع شده (Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) for Distributed Systems)
یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
الگوریتم های بهینه سازی ترکیبیاتی (Combinatorial Optimization Algorithms)
رایانش لبه/مه/ابر (Edge/Fog/Cloud Computing)
رایانش بدون سرور (Serverless Computing)
اینترنت اشیاء (Internet of Things)
