مبانی برنامه نویسی و تفکر الگوریتمیک دانش آموزی

در دنیای برنامه نویسی، توانایی حل مسائل و چالش ها بیشتر از یادگیری تئوری مفاهیم اهمیت دارد. در واقع اینکه یاد بگیرید در شرایط چالشی و حساس، مانند یک برنامه نویس فکر کنید، تجزیه و تحلیل کنید و به حل مسائل بپردازید اهمیت بسیار زیادی دارد.

امروزه الگوریتم ها، جز جدایی ناپذیر زندگی انسان هستند و تقریبا در تمام اطراف ما، از پختن غذا گرفته تا رانندگی و بازی کردن و یادگیری و… وجود دارند. الگوریتم‌ ها به ما کمک می‌ کنند تا کارهایمان را به صورت منطقی و کارآمد انجام دهیم. آنها ابزاری قدرتمند هستند که می‌ توانند زندگی را آسان ‌تر کنند.
تمام برنامه نویسان، در هنگام کار با کدها و ساختارهای یک بستر، با چالش ها و مسائلی مواجه می شوند که برای حل آنها، باید تفکر الگوریتمی داشته باشند. بنابراین می توان گفت که این تفکر یکی از توانایی های برنامه نویسان است که در تعداد مراحل محدود، به یک سوال یا چالش پاسخ منطقی می دهند.
در بسیاری از کتاب ها، تفکر الگوریتمی اینگونه معرفی می شوند:

“الگوریتم‌ گرایی” به رویکردی اشاره دارد که در حل مسائل و اتخاذ تصمیم‌ ها از روش‌های مشخص و قابل تعریف استفاده می ‌کند. در این رویکرد، فرآیند تفکر به صورت مراحل مشخص و منظم انجام می ‌شود و این مراحل معمولا شامل تعریف و توصیف دقیق مسئله، پیدا کردن و انتخاب الگوریتم مناسب و پیاده ‌سازی یا اجرای آن است. در این رویکرد، تمام مسائل قابل حل هستند.

این تفکر در زمینه ‌های مختلفی از جمله علوم کامپیوتر، ریاضیات، علوم مهندسی و حتی علوم شناختی مورد استفاده قرار می ‌گیرد.تفکر الگوریتمی به افراد کمک می ‌کند تا مسائل پیچیده را به چالش ‌های کوچکتر تقسیم کنند و مرحله به مرحله، مسائل برطرف شوند. این رویکرد به افراد این امکان را می‌ دهد که الگوهای مشابه در حل مسائل قبلی را شناسایی کرده و از تجربیات گذشته خود بهره‌ مند شوند. بنابراین حل مسائل پیچیده با استفاده از الگوریتم‌ های مناسب، به یک راه‌ حل بهینه و کارآمد تبدیل می ‌شود.

تفکر الگوریتمی در طراحی نرم ‌افزار، به معنی انتخاب و پیاده‌ سازی اصول مناسب برای حل مسائل مختلف است. الگوریتم ‌ها در اینجا به عنوان مراحل دقیق و مشخص، برای اجرای عملیات مختلف در نرم ‌افزار، به کار می‌ روند. کیفیت و کارایی آنها، تأثیر زیادی بر عملکرد و سرعت نرم ‌افزار دارد.

سر فصل ها: